2020-5-26 · 登 录 注 册 钱 包 手机版
查看Bitcoin/Euro的各种统计数据，包括BTCEUR市价活动图表、区块链报道和投资 Bitcoin/Euro需要了解的一切信息。 9000.00 10000.00. 图表为世界标准时间 相反，它也会受到这些趋势变化的影响而上涨或下跌，最终影响BTC/EUR的价格 变动。
比特币也是如此。Nic Carter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。 比特币的主要叙事如何随时间发生变化 . 这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。 比特币的s2f模型于2019年3月发布。最初的比特币s2f模型是基于每月s2f和价格数据的共识。既然数据点是按时间顺序索引的，因此，它是时间序列模型。该模型已经激活了全世界的定量分析人员。很多人都已经验证了s2f和比特币价格之间的非虚假关系。当前的s2f模型 （2）在短时间内，当比特币的价格上涨时，交易量应该下降而非上涨。这是因为交易量是由总交易价值而不是比特币的数量决定的：每个币的价值越贵，则需要交易的币的数量越少。 LocalBitcoins的GoogleTrend关注度随时间的变化: 2017-2018 比特币也是如此。Nic Carter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。 比特币的主要叙事如何随时间发生变化. 这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。 以红色显示的误差线表示该价格历史记录随时间变化的典型变化。尽管如此，历史格局还是非常一致的。 较低的误差线表示比特币的最低价格。并且，只要有足够长的时间，我们在图表中几乎可以判定投资者肯定不会亏本。 现在网上到处都是关于比特币的讨论，我希望能和那些关注我的人进行交流，写这篇文章主要是为还不了解比特币或已经有所投资但了解不多的人，给他们提供一个新的视角。它允许个人在账本上交易数字货币(比特币以及聪——比特币…
虽然我把比特币和其他的投资方式进行比较，但我从未公开发表过自己的意见。因为对比特币的意义、比特币的价值或者是比特币的可投资性的探讨势必会引起争论。现在网上到处都是关于比特币的讨论，我希望能和那些关注我的人进行交流，写这篇文章主要是为还不了解比特币或已经有所投资但 然而，比特币的稀缺性是程序设计的，也是基于时间的。基于时间的简单模型在未来持续发挥作用并非不可信。就对数—对数图中衡量而言，幂律拟合运作越来越好的事实表明这可能确实成立。 结论. 本文中，我们提出了简单的基于时间的方程来模拟比特币的 前言：PlanB之前提出了S2F模型，得到比特币社区的极大推崇。而如今PlanB在S2F基础上提出新的思考模式：S2F跨资产模型（S2FX）。这个模型引入了相变的概念，并通过数据的量化，得出了比原始S2F模型高得多的价格预测。S2F的模型预测在2020到2024期间，比特币价格将会达到5万美元，而S2FX模型预测，比特 现在就此断言比特币是否是一种避险资产还为时过早。从网络上的交易数量和交易量来看，市场上仍然有大量的比特币信徒。 从分析中，我们可以得出一个有价值的见解：比特币在传统资产中具有独立性，这使得它成为一种很好的对冲资产。 比特币的供应量不会减少，而是会继续增加，直到大约2140块的奖励用完。届时，比特币将达到2100万枚的硬性上限。 下面你可以看到比特币的投放率，从一个相对较高的通胀率开始，随着时间的推移逐渐趋于稳定，最终达到2100万个比特币的硬性上限。
比特币愿景：主要叙事如何随时间改变? - 碳链价值
比特币接收实体数量 充当比特币接收者的唯一独立实体的数量。 注意：由于我们的实体指标依赖于随时间变化的聚合技术和统计信息，因此这些指标值是可变的，这意味着随着时间的推移，最新的数据点可能会略有变化。
（2）在短时间内，当比特币的价格上涨时，交易量应该下降而非上涨。这是因为交易量是由总交易价值而不是比特币的数量决定的：每个币的价值越贵，则需要交易的币的数量越少。 我们将在下文中证明或者证伪这些推断。 动态分析. 1. 比特币的价值由供需决定。 如果需求量增加，则价格上涨；如果需求量减少，则价格下跌。 但由于比特币仍处于发展初期，变幻莫测，因此其趋势预测通常颇为困难，无法准确判断价格会上涨还是下跌。 然而，有些工具可以为我们提供恰当的价格趋势参考指标，帮助我们进行投资决策。 首先，比特币协议允许我们以固定的速度开采新的比特币。 随着矿工处理交易区块，新的比特币进入市场，并且根据设定，代币的产出速度将随着时间的流逝而放慢：比特币的产生速度从9.8％（2015年）降至6.9％（2016年）和4.3％ （2017年）。
比特币与其他资产的相关性调查. 这些年来，有关比特币价值的叙事发生了多次变化，到今天也一直在争论。在不同时期，比特币曾被描述为电子现金，抗审查的数字黄金和匿名的暗网货币。
图一：随时间变化的芝加哥商品交易所和芝加哥期权交易所比特币期货名义交易额（图表数据源：芝加哥商品交易所和芝加哥期权交易所） 比特币期货交易额几乎与现货交易额持平. 比特币价格在 2017 年 12 月至 2018 年 1 月达到高峰之后，便一直呈下跌态势。
举个例子，在 2019 年，比特币网络的日均新增地址数量超过 35.5 万，相比之下，日均新增实体数量只略高于 10 万，约占比 28%。 图 2 展示了随时间变化的比特币网络中新增地址和实体比率变化情况。 图 2——比特币网络中日均新增实体和日均新增地址的比率。
我的分析接下来进入金融信号处理（Financial Signal Processing）的范畴，我从btc-e比特币交易所获取历史交易数据，并将多种每日回报率随时间变化的情况以图表形式展现出来。 该图表表明了称为"霍德波"的比特币供应运动模式。60％的分数表明，对于长期投资者而言，比特币处于其当前"浪潮"中的最有利点。 正如Cointelegraph在三月份报道的那般，来自于UnchainedCapital的类似于数据在此之前曾透露，一些在2018年大跌期间以3,100美元的 图表上的三个箭头指向的，就是价格触及绿色指示符时的买入时机。这些时刻似乎标志着回调的结束。 在比特币迅速上涨之前，这些时间提供了进入市场的最佳机会。它们似乎提供了最小的风险和最大增长的机会。 全球动荡促进币价上涨 这位定量分析师不仅
让它波纹字符测试
推特上 PlanB 之前提出了S2F模型，得到比特币社区的极大推崇。而如今 PlanB 在 S2F 基础上提出 比特币 S2F 跨资产模型分析：2020-2024 年间，BTC 将达 288,000 美元
2020-5-16 · Puell Multiple指标随时间变化的图表正如上图所示，该倍数最近进入了图表底部的绿色区间——过去8年，每当比特币发现宏观底部时，该倍数都会到达这个区间。 5.16比特币晚间行情分析 今日凌晨四点一波砸盘最低到达9100一线，符合本人的预期。 比特币“ Hodl Wave”数据现在已经连续五个月被称 … 2020-5-27 · 该图表显示了称为“霍德波”的比特币供应运动模式。 60％的分数表明，对于长期投资者而言，比特币处于其当前“浪潮”中的最有利点。 正如Cointelegraph 在三月份报道的那样，来自Unchained Capital的类似数据此前曾透露，那些在2018年崩盘期间以3,100美元的价格购买BTC的人也持有他们的投资。 数据显示，中本聪关于比特币的愿景正在逐一实现_ … 2019-2-12 · 随时间推移出现的人均价值转移 想了解比特币在各个国家真实的影响力状况，只看等值美元转移是不够的。人口最多、富有人口较多和互联网使用最多的国家自然会胜过其他国家。 比特币跌破8500美元 24小时跌幅为11% _ 东方财富网
PlanB 文. 本文由币信原创编译，版权归原作者所有，仅代表作者本人观点，不代表币信的观点或立场。 引言. 中本聪在2008年10月31日发表比特币白皮书，在2009年1月3日创造比特币创世块，并在2009年1月3日发布比特币代码。
因为手续费与组成这笔交易的数据量有关， 而不是与交易的比特币数相关， 所以手续费可能 会很低（1000 个比特币的交易手续费仅 0.0005 比特币）或相当高（0.02 比特币的付款 可能会被收取 0.004 比特币的手续费，大概 20%）。 观看实时比特币兑美元图表，实时跟踪BTCUSD价格，并获取比特币价格历史记录。 查看比特币技术 BTCUSD加密货币图表. 全功能图表 BTCUSD: 讨论供需平衡 的变化，隐藏在震荡中的星火。 本次盘整的时间过久，后市极有可能形成单边行情 。 这是一个简单的图表，显示了与美元等标准货币相比随时间变化的价值波动。 期间 可以是从过去一小时到开始的任何时间。 大多数折线图包括1小时，12小时，24小时 ，
此图表显示了大于五年的比特币数量随时间变化的净变化率（90天平均）。 2014年至2016年（以蓝色突出显示）我们看到了比特币的"石炭纪时期"的影响，这种情况发生在5年前，从2009年到2011年，当时许多币丢失了。 Thetokenanalyst在推特上发布的图表显示，过去两年来，包括Kraken，Bitstamp和币安在内的八家交易所稳步增加其比特币存储量。 其中，代表每家交易所比特币持股量的标识一直不断上涨，与自2017年3月以来比特币出现的剧烈峰谷变化形成鲜明对比。 比特币也是如此。Nic Carter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。 比特币的主要叙事如何随时间发生变化 . 这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。 比特币的s2f模型于2019年3月发布。最初的比特币s2f模型是基于每月s2f和价格数据的共识。既然数据点是按时间顺序索引的，因此，它是时间序列模型。该模型已经激活了全世界的定量分析人员。很多人都已经验证了s2f和比特币价格之间的非虚假关系。当前的s2f模型 （2）在短时间内，当比特币的价格上涨时，交易量应该下降而非上涨。这是因为交易量是由总交易价值而不是比特币的数量决定的：每个币的价值越贵，则需要交易的币的数量越少。 LocalBitcoins的GoogleTrend关注度随时间的变化: 2017-2018 比特币也是如此。Nic Carter和Hasu在他们2018年的研究中提到比特币叙事是如何随时间而发生变化的。 比特币的主要叙事如何随时间发生变化. 这些比特币叙事在图表中看上去非常连续。 以红色显示的误差线表示该价格历史记录随时间变化的典型变化。尽管如此，历史格局还是非常一致的。 较低的误差线表示比特币的最低价格。并且，只要有足够长的时间，我们在图表中几乎可以判定投资者肯定不会亏本。